드론에서 디지털트윈까지, 공간을 데이터로 연결하다.
교육목표
- 목표 : 공간정보와 빅데이터·인공지능 기술을 융합한 실무형 공간정보 전문인력 양성
- 전략
① 공간정보 전문기술 역량 강화
- 측량, 드론, LiDAR, GIS, 디지털트윈 등 정밀 공간데이터 취득·처리·분석 능력 배양
- 공간정보 품질관리 및 국토·도시 기반시설 관리 중심의 실무 기술 교육 운영
② 빅데이터 및 인공지능 융합역량 함양
- 공간데이터 분석 및 Python 기반 AI 모델링, GeoAI 응용 역량 강화
- 공간빅데이터 기반 의사결정 지원 및 예측분석 기술 습득
③ 산학·현장 실무역량 중심 교육체계 구축
- 공공기관·기업과 연계한 현장실습, 캡스톤디자인, 프로젝트 중심 학습 운영
- 산업수요 맞춤형 실무 능력을 갖춘 공간정보산업 전문인력 양성
④ 창의적 융합인재 및 글로벌 역량 강화
- 공간정보·AI·스마트시티 등 융복합 분야의 창의적 문제해결 능력 함양
- 지속가능한 공간산업 발전에 기여하는 윤리적·책임감 있는 전문가 양성
교육과정
- 공간정보 및 빅데이터 기반의 실무 중심 교육을 통해 공간데이터의 분석·활용 능력을 강화하고, 디지털트윈 및 스마트 국토·도시 구현에 필요한 핵심 기술을 체계적으로 습득할 수 있는 교육과정을 운영합니다.
- 전공 핵심 교과목 운영
- 환경원격탐사, 공간정보의사결정, 디지털매핑프로젝트, 정밀도로공학, GIS S/W 기술 활용 등 - AI·빅데이터 융합 실무 교육
- AI 빅데이터 프로젝트, 오픈소스 실무 및 활용을 통해 공간데이터 분석 및 AI 기반 문제해결 능력 강화 - 프로젝트 및 현장 중심 교육
- 캡스톤디자인, 산학협력 프로젝트, 팀 기반 실습 수업을 통해 현장 적용 가능한 실무 역량 배양
진로ㆍ취업분야
- 공공기관 및 공기업
- 공간정보품질관리원, LX한국국토정보공사, 국토교통부, 지방자치단체 GIS 및 스마트도시 부서 등 - 공간정보 전문기업
- 측량·드론·LiDAR·MMS 기반 3D 공간데이터 구축 기업
- 공간정보시스템(GIS) 개발 및 유지관리 기업
- 디지털트윈 구축 및 공간 빅데이터 분석 전문기업 - 진로 확장 분야
- 스마트시티, 국토·도시계획, 공간데이터 분석가, GeoAI 엔지니어 등
- 관련 분야 대학원 진학 및 연구기관 진출